配車のAI活用配車システムの仕組みと、
生成AIで拘束時間を
確認する指示文

配車のAI活用で最初に任せやすいのは、配車表のたたき台づくりと、組んだ配車が条件を守れているかの確認です。

AIは案と確認結果を出す役割にとどめ、どの案件を断るか、誰に追加便をお願いするかは配車担当者が決めます。

この記事は、配車がベテラン一人の頭の中で回っている運送会社の経営者・運行管理者・配車担当者向けです。

AI配車システムの仕組み、導入前に書き出す配車ルール、改善基準告示の数字を使った配車案の確認例、生成AIに渡す指示文を順に示します。

記事内の案件・車両・ドライバー・時刻は架空の設計例です。AI製品の性能試験や、導入した会社の成果ではありません。

この記事で分かること

• 出てきた配車表は、そのまま確定するものではなく、配車担当者が確認して修正する前提のたたき台です
• いま配車担当者が無意識に守っているルールを、一覧にします
• 既製品で自社の条件を満たせるなら、個別開発は必要ありません

配車でAIと担当者が担う仕事

まず、毎日の配車の仕事を工程に分け、AIに向く部分と向かない部分を分けます。

配車の仕事を工程に分ける

配車担当者の一日は、配車表を組む時間だけではありません。

電話やFAXで届いた注文を一覧にし、車両とドライバーを割り当て、運行指示を伝え、当日の変更に対応しています。

表のとおり、AIが出すのは「案」と「確認結果」です。

荷主との約束やドライバーへのお願いは、表の数字だけでは決められないため、最後の判断は配車担当者に残します。

受注の書類をそろえる部分は、FAX注文書の入力を自動化する方法で詳しく説明しています。

配車の計算と確認を分ける

AI配車システムは、車両・案件・地図の情報を使い、条件に合うよう案件を割り振り、回る順番を計算する仕組みです。

対話型の生成AIは、文章や表を読んで整理し、条件の抜けや矛盾を指摘する作業に向いています。

生成AIに「最適な配車を作って」と頼んでも、実際の道路事情を踏まえた計算にはなりません。生成AIは、確認と整理の補助として使い始めるほうが安全です。

AI配車システムの仕組み

入力と出力の関係を知っておくと、製品の説明を自社の業務に当てはめて読めます。

入力する情報と、出てくるもの

AI配車システムに渡す情報は、大きく分けて4種類あります。

案件（積地・卸地・時間指定・重量や荷姿）、車両（車格・積載量・冷蔵などの装備）、ドライバー（勤務できる時間・運転できる車両）、拠点や道路の情報です。

システムは情報を組み合わせ、台数や走行距離、遅れの少なさなどの目標に沿って配車案を出します。

出てきた配車表は、そのまま確定するものではなく、配車担当者が確認して修正する前提のたたき台です。

必須条件と希望を分ける

システムに条件を登録するとき、すべてを同じ重さで扱うと、計算結果が出なかったり、現場で使えない案になったりします。

法令や荷主との約束のように外せない条件と、できれば守りたい希望を、最初から分けて登録します。

例えば、冷蔵品を冷蔵車で運ぶことや、拘束時間の上限は外せない条件です。

一方、「この荷主にはいつものドライバーを行かせたい」は希望です。守れない日があっても配車は組めます。

この区別が配車担当者の頭の中にしかない状態では、システムを入れても、出てきた案を毎回大きく直すことになります。

配車のルールを書き出す

どの方法でAIを使う場合も、最初の作業は同じです。いま配車担当者が無意識に守っているルールを、一覧にします。

配車ルール表の書き方

ルールは、「何について」「どんな条件か」「必ず守るか、希望か」「確認する人」の4列で書くと整理しやすくなります。

以下は、トラック3台で地域配送をする架空の運送会社の例です。

この表は、AI配車システムに登録する条件の元になり、生成AIに配車案を確認させるときの指示にもなります。

ベテランが休んだ日に、ほかの人が配車を組むときの手引きにも使えます。

改善基準告示を条件に入れる

拘束時間などの基準は、2024年4月1日適用の改正内容で確認します。

厚生労働省のトラック運転者の改善基準告示のページに、次の基準が示されています。

拘束時間は、始業から終業までの時間で、労働時間と休憩時間を合わせたものです。休息期間は、終業から次の始業までの時間です。

ただし、1日の拘束時間は、始業時刻から24時間の範囲で数えます。翌日の始業が前日より早い場合は、次の勤務の一部もその24時間に含まれます。単純にその勤務の終業から始業を引くだけでは足りません（厚生労働省の解説資料）。

長距離の運行などには特例があり、上の表がすべての運行に当てはまるわけではありません。

自社の運行に当てはまる基準は、原文と、労使協定の内容を運行管理者が確認してからルール表に書きます。

時間外労働の上限（特別条項付きの36協定を結ぶ場合の年960時間）は、厚生労働省の時間外労働の上限規制のページで確認できます。

配車を変えた理由も残す

「あの荷主の倉庫は朝が混むから早めに着ける」「新人に初めての納品先を2件続けて入れない」などのルールは、表にしにくい内容です。

こうしたルールは無理に数字にせず、配車担当者が組み直した理由として記録します。

例えば、たたき台から変えた行ごとに「変えた理由」を一行残すと、数週間で同じ理由が何度も出てくるものが見えてきます。

繰り返し出てくる理由は、次にルール表へ追加する候補になります。

生成AIで配車案を確認する

ここでは、配車担当者が組んだ案を生成AIに確認させる手順を示します。AI配車システムを使わずに試す設計例です。

案件・車両・時刻はすべて架空です。時刻は配車担当者が経験から見込んだ予定であり、実際の走行記録ではありません。この例では翌日の始業を前日と同じ時刻にし、その24時間内に次の勤務が入り込まない条件にしています。

翌日の案件と、
配車担当者が組んだ案

車両は3台です。1号車は4tウイング車（最大積載量3.9t）、2号車は4t冷蔵車（同3.5t）、3号車は2t車（同2t）で、それぞれAさん・Bさん・Cさんが乗ります。最大積載量も架空の値です。

「便」は、倉庫で積み込んでから降ろし終えるまでの一回の運行です。同じ便の荷物は同時に積みます。

配車担当者は、各ドライバーの始業・終業の見込みと、最も長い運転区間も表にしています。連続運転時間の判定には、途中の中断の回数・時間・内容も必要です。

生成AIに渡す指示文

社内で利用を認めた対話型の生成AIに、配車ルール表・案件表・ドライバーの見込み表と一緒に、次の指示を渡します。荷主名・届け先・ドライバー名は、記号に置き換えてから貼ります。

あなたは運送会社の配車担当者の確認補助です。
配車案を作り直さず、渡した表の条件を守れているかだけを確認してください。

【確認する条件】
1. 要冷蔵・ウイング車など、案件が指定する車両装備を満たしているか
2. 同じ便で積む荷物の合計重量が、車両の最大積載量を超えていないか
3. 時間指定のある案件が、指定に間に合う予定になっているか
4. 始業時刻から24時間の範囲内の拘束時間が13時間を超えていないか。超える場合は15時間を超えていないか。14時間を超える場合も知らせる
5. 終業から翌日の始業までの休息期間が、9時間を下回っていないか。11時間未満の場合も知らせる
6. 連続運転時間が4時間を超えていないか。運転の中断は1回おおむね10分以上・合計30分以上で数え、10分未満の中断が3回以上続く場合は中断に数えない

【守ること】
・表に書かれた時刻・重量・条件だけを使ってください。
・距離、道路の混雑、所要時間を推測で補わないでください。
・表から判断できない項目は「判断できません」と書き、必要な情報を挙げてください。
・時刻の差は、計算の途中式も書いてください。

【出力】
条件に合わない、または判断できない項目を、案件番号かドライバー名、該当する条件番号、理由の順で表にしてください。
問題がない項目は最後に一行でまとめてください。
組み直しの提案は、求められるまで書かないでください。

【配車ルール表】
（ここに貼り付けます）
【案件表と配車案】
（ここに貼り付けます）
【ドライバーごとの見込み】
（ここに貼り付けます）

この設計例では、2日平均・2週平均の運転時間は確認の対象にしていません。前日・翌日の予定も渡せる場合は、条件に加えます。

確認させるのは「条件を守れているか」だけにし、作り直しは頼みません。確認と作り直しを一度に頼むと、どの判断が誤っているのか追いにくくなります。

指示に「推測で補わない」と書いても、AIが必ず守るとは限りません。出力に表にない数字が出てきたら、その行は採用しません。

確認結果の見本と、組み直し

上の架空の表に対して、正しい確認結果は次のようになります。AIの出力も、この内容と照らし合わせて確かめます。

問題がない項目は、次の一行にまとまります。「1. 要冷蔵のJ1・J4は2号車、ウイング車指定のJ2・J5は1号車。2. 1号車は1便3.8t・2便3t、2号車は1便2.5t・2便3.5t、3号車は1便1.2tで、いずれも最大積載量以内」。

2号車の2便は3.5tで最大積載量ちょうどのため、荷物の重さが増える連絡があれば積載量を確認し直します。

見本の最後の行のように、判断に必要な情報が表にないときは「判断できません」と返ってくるのが正しい動きです。間に合うと答えた場合は、根拠のない推測が混じっています。

組み直しは配車担当者が行います。例えば、要冷蔵ではないJ6を2号車から3号車へ移すと、Bさんの終業見込みは16時30分になり、拘束時間は11時間30分に下がります（終業見込みはいずれも架空の値で、実際には所要時間を見積もり直します）。

3号車の最大積載量は2tなので、J3（1.2t）とJ6（1.5t）を同じ便で積むと合計2.7tで超えます。

そのため、J3を届けてから倉庫に戻り、J6を積む2便に分けます。Cさんの終業見込みは18時になり、拘束時間は10時間です。

Bさんの連続運転は、運転が4時間を超える前に30分の休憩を入れる案にします。停車の回数・時間・内容を記録し、休憩を挟んだ各運転区間が4時間以内か、運行管理者が原文と照合します。組み直した案も、同じ指示文でもう一度確認します。

時刻の差や重量の合計は、AIの答えをそのまま使わず、表計算で計算し直します。生成AIは計算を誤ることがあるためです。

配車に使うAIの選び方

どの方法が合うかは、案件数と、毎日の変わりやすさと、いま使っている仕組みで決まります。

AI配車システムは各社から提供されており、機能や料金は製品ごとに違います。料金を公開していない製品もあるため、同じ条件で見積もりを取って比べます。

既製品で自社の条件を満たせるなら、個別開発は必要ありません。

デモでは、自社の
過去の1日分で試す

製品の説明用のデータでは、自社の配車に合うかどうか分かりません。

過去の1日分の案件と、そのとき実際に組んだ配車表を用意し、システムの案と並べて比べます。

比べるのは、走行距離や台数の数字だけではありません。配車担当者が「この案では荷主に迷惑がかかる」と判断する行がいくつあるかを数えます。

当日の追加や欠勤を想定して、組み直しにどのくらい手間がかかるかも試します。

削減効果は自社の条件で測る

製品の紹介や他社の事例で示される走行距離や作業時間の削減は、その会社の案件や地域での結果です。

自社に同じ効果が出るとは限らないため、導入前の配車と導入後の配車を、同じ曜日や時期で比べて確かめます。

導入後に崩れやすいところ

AIを使い始めた後に配車が回らなくなる原因は、計算の精度だけでなく、運用の抜けにあることもあります。

配車担当者が「どこを直せばよいか」をすぐ分かる形で案を出すことが、使い続けられるかどうかを分けます。

配車の後には、運行指示書や日報、運賃の計算など、配車表の内容を別の書類に書き写す作業が続きます。

配車表のデータを後ろの書類へつなぐと、打ち直しの手間と転記の誤りを同時に減らせます。短いメモから日報の下書きを作る手順は、メモから生成AIで日報の下書きを作る方法で説明しています。

1日分の配車と理由を残す

配車のAI活用は、ツールを選ぶ前に、配車担当者が守っているルールを外に出すところから始まります。

最初の一歩は、過去の1日分の配車表を用意し、配車担当者に「なぜこの組み方にしたか」を一行ずつ書いてもらうことです。

その中から、法令や荷主との約束のように外せない条件と、希望を分けます。

条件がそろったら、生成AIによる配車案の確認を一週間ほど試します。試行前と比べ、確認の手間が減ったかを確かめます。

案件や車両が多く、組み合わせそのものを任せたいなら、同じ1日分を使ってAI配車システムのデモを比べてください。

まるっとAIでは、配車ルールの書き出しから、配車表のたたき台づくり、配車後の書類への連携まで、その会社の業務とルールに合わせた仕組みづくりをご相談いただけます。運送業向けの内容は運送業・物流のAI導入のページで紹介しています。