社内の資料探し・質問対応の
DX・AI活用事例

社内規程やマニュアルをAIに聞けるようにして、探す時間を減らしている事例です。

掲載26件国内5件海外21件

掲載しているのは各社が公表した他社の事例で、弊社の導入実績や提携ではありません。数字は各社の公表値で、ツールの提供会社による発表を含みます。同じ成果を保証するものではありません。

26件

  • 店舗や支店でAIに聞く5件

  • 規程の回答正確性95%・10秒未満

    銀行の支店職員が接客中に、手順の確認をAIに質問

    BankUnitedアメリカ・金融・保険

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  • 手順書探し平均約3.5分→数秒

    店舗スタッフがスマホで質問できるAIを試験導入

    Wortenポルトガル・小売・EC

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  • マニュアルを探す時間が短縮試行段階

    スーパーのサービスカウンターで、根拠つきで答えるAIを検証

    イオンリテール日本・小売・EC

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  • 手引きの答えがPDFを探さず出る

    スーパーの店長が、店舗の端末から年末商戦の資料を質問

    Iceland Foodsイギリス・小売・EC

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  • 店舗スタッフの生産性が向上試行段階

    スーパーの棚補充で、店員がアプリのAIに質問

    Albert Heijnオランダ・小売・EC

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  • 社内の質問にAIが答える2件

  • 繁忙期のIT作業350時間減推計

    カレッジが学生と職員の質問に答えるAIを自作

    Barton Peveril Sixth Form Collegeイギリス・公共・教育

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  • 人事への問い合わせ25〜30%減試行段階見込み

    金融機関の職員向けに、社内情報をチャットで案内

    Coast Capital Savingsカナダ・金融・保険

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  • 専門資料をAIで探す3件

  • 資料探し1日約50時間減試行段階見込み

    IT企業のサポート部門で、過去の対応記録をAIで検索

    Orion Healthニュージーランド・情報・通信

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  • 複雑な質問数日以上→30秒未満

    農薬の現場担当者向けに、ラベルと規制を調べるAIを提供

    Bayerアメリカ・農林水産

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  • 面談準備と調べ物の時間を削減

    銀行の顧客担当者が、投資と商品の文書をAIに質問

    UBSスイス・金融・保険

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  • 周辺の事例16件

  • 労働時間月530時間程度減

    部品加工会社の専務が生成AIで社内アプリを自作

    岡田研磨日本・製造

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  • 新人の受け入れ時間45%減

    顧客対応の部門で、分散した社内資料をAIに質問

    Deriv海外・金融・保険

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  • 職員の8割以上が効率向上と回答試行段階利用者への調査

    市役所が全庁でChatGPTの活用を実証

    横須賀市日本・公共・教育

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  • 16システムのデータを15分ごとに収集

    製造業で、部署ごとに分かれたデータ基盤をひとつに統合

    東京エレクトロン日本・製造

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  • MR向けAI公開1か月で2,500回超利用

    製薬会社の営業担当が、社内資料やノウハウをチャットで確認

    大塚製薬工場日本・製造

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  • 有人転送1日数千件減

    配達員の電話相談に、運転中でも音声AIが回答

    DoorDashアメリカ・物流・交通

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  • 販促ページ制作3週間→4時間

    住宅会社の担当者が、画像と動画とナレーションをAIで制作

    Emccamp Residencialブラジル・建設・不動産

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  • 発注管理の手作業1日1.5時間減利用者への調査

    メーカーの調達担当が、Excelマクロの管理表をアプリ化

    Vanderlandeオランダ・製造

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  • 単体テスト5時間→30分

    デジタル銀行を作る会社の開発者が、AIでコードを作成

    TymeXベトナム・金融・保険

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  • 文書作成と判断支援月2万時間超減

    食品卸の社員が、メール作成や表の分析にAIを活用

    Gordon Food Serviceアメリカ・小売・EC

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  • 治験データの回答数時間→数分

    製薬の治験部門で、質問を分野別のAIに振り分け

    AstraZenecaイギリス・製造

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  • 通話後の作業最大20%減

    保険会社のコールセンターで、通話とチャットの記録をAI要約

    nib Groupオーストラリア・金融・保険

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  • 移行前のアプリ調査20倍超速く

    買収を重ねた製造業が、社内サーバーのクラウド移行を計画

    CSLオーストラリア・製造

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  • 1人あたり週約9時間の生産性向上

    建設会社の市場調査の要約や契約書確認にAIを活用

    Black & Veatchアメリカ・建設・不動産

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  • 報告書1件約100時間→20時間

    住宅会社がAIを職種別の相談つきで社員に展開

    Taylor Wimpeyイギリス・建設・不動産

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  • 回答者の84%が毎日の時間短縮利用者への調査

    技術者の多い専門サービス企業が、文書作成や翻訳にAIを活用

    WSPカナダ・専門サービス

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