検査・品質管理の
DX・AI活用事例

目視の検査や不良の原因分析を、画像やデータで支えている事例です。

掲載17件国内10件海外7件

掲載しているのは各社が公表した他社の事例で、弊社の導入実績や提携ではありません。数字は各社の公表値で、ツールの提供会社による発表を含みます。同じ成果を保証するものではありません。

17件

  • 検査をカメラとAIで行う3件

  • 配筋検査の延べ時間約36%減試行段階

    建設現場の鉄筋を、ステレオカメラの動画からAIが計測

    大林組日本・建設・不動産

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  • 不良検出率100%・誤検知13%試行の数字

    制御盤の配線端子の目視検査を、画像AIで検証

    日立製作所日本・製造

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  • 外箱の重大な欠陥99.5%検出

    スマホ包装の工場で、外箱の全面をAIが判定

    スマートフォン包装の製造現場(匿名)海外・製造

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  • 不良の原因を早く見つける2件

  • 不良原因の特定数時間→数分以内試行の数字

    電子基板ラインで、異常の指標からAIが対策案を提示

    東芝日本・製造

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  • 塗装のブツ不具合約25%減試行の数字

    自動車バンパーの工程で、設備データから要因を絞り込み

    豊田自動織機日本・製造

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  • 不良が増える前に知らせる3件

  • 不良率97%減

    精密板金工場で、過去に問題が出た工程を画面で警告

    広島メタルワーク日本・製造

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  • 不良率が大幅に低下

    プラスチック部品工場が、紙とExcelの管理をシステムに統合

    高瀬金型日本・製造

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  • 断紙50%減

    製紙工場の抄紙ラインで、AIが作業者へ事前に警告

    製紙工場(匿名)海外・製造

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  • 周辺の事例9件

  • 労働生産性約20〜30%向上

    精密板金工場が曲げと溶接にロボット、機械は無人運転

    スズミ日本・製造

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  • 遮水壁の点検コスト約40%減

    ダムの壁面をドローンで撮影し、AIで損傷を確認

    九州電力日本・エネルギー

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  • 不具合の兆候を顧客影響の前に把握

    自動車メーカーが部門別の車両データを基盤に統合

    BMW Groupドイツ・製造

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  • モデル工場の生産性が倍増

    自動車部品メーカーが新工場で、電子日報と設備データを活用

    三井屋工業日本・製造

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  • 夜間の検査作業約2割減

    新幹線トンネルのひび割れを、画像からAIが抽出

    JR東日本日本・物流・交通

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  • ご飯の盛りすぎ88%減推計

    冷凍食品の盛り付けラインに、画像認識ロボットを導入

    Chef Bombayカナダ・製造

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  • 叩解の電力紙1トンあたり5%減

    特殊紙の工場で、運転条件をAIが提案

    特殊紙の製紙工場(匿名)海外・製造

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  • 有価物の損失約30%→20%

    プラスチック選別工場が、AIカメラで清掃の効果を検証

    KSI Recyclingオランダ・その他サービス

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  • ステンレス配管の製造コスト20%減

    配管工場で、経験の浅い作業者が溶接ロボットを操作

    RoboFabカナダ・製造

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